分類器と呼ばれる機械学習モデルに、正解を与えないまま、検知した傾向や特徴をもとに画像を14の分類へ分けてもらう。分類器は一般的に物体検出や顔認識に利用され、現代のエピステーメー（知の枠組み）を維持し強化する役割を果たすが、ここにできた一見無秩序な分類には別の認識の体系が開かれている。
